Conteúdo

• Plano de projeto: Boas práticas e como elaborar um plano de projeto.
• Estrutura dos dados e AQL: Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik.
• Script e carga: Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes.
• Preparação de dados: Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações.
• Load residente, Chave sintética e Função Exists: Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis.
• Campos chave: Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação.
• Load Inline, Autogenerate e Mapping: Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”.
• Tratamento de dados não padronizados: Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias.
• Arquivos QVD e QVW: Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes.
• Variáveis: Deixe sua aplicação flexível e fácil de manter com uso de variáveis.
• Concatenação: Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas.
• Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.